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Eigene MessungKreativproduktion und Marketing · Juli 2026

Unsere eigene Messung

Sechzig Kundenfragen, drei Assistenten, 180 Messungen: 36 % sichtbar bei Claude, 5 % bei ChatGPT, 1 % bei Gemini. Die Messung, mit der Geony sich selbst bewiesen hat.

Das Problem

Bevor wir das Produkt an Kunden gaben, richteten wir es auf uns selbst. Thema: das Spielfeld rund um ein niederländisches Kreativproduktionsunternehmen, mit dem wichtigsten Wettbewerber, einer internationalen Vergleichsseite, als verfolgter Marke. Die Frage war einfach, aber unbeantwortet: Nennen KI-Assistenten diese Marke, wenn jemand nach solchen Unternehmen fragt, und unterscheidet sich das je Assistent?

Der Ansatz

  1. 1Sechzig echte Kundenfragen formuliert, jede dreimal an ChatGPT, Gemini und Claude gestellt: 180 Messungen insgesamt, alle mit Webverankerung.
  2. 2Jeden Präsenz-Prozentwert mit einem 95-%-Konfidenzintervall versehen, sodass ein Unterschied erst zählt, wenn die Intervalle sich nicht überschneiden.
  3. 3Die zitierten Quellen je Assistent analysiert, um zu sehen, warum die Assistenten sich voneinander unterschieden.
  4. 4Aus der Quellenanalyse eine Aufgabenliste gemacht: zuerst die Nennungen auf den Plattformen, die die Antwort bestimmten, danach die eigene Seite zitierbar machen.

Die Zahlen

36%
sichtbar bei Claude (Intervall 26 bis 47)
5%
bei ChatGPT (Intervall 2 bis 13)
1%
bei Gemini (Intervall 0 bis 7)
316/398
zitierte Domains kamen bei genau einem Assistenten vor
9
Domains wurden von allen drei Assistenten zitiert
50%
der Fragen nannte keine einzige verfolgte Marke

Zahlen aus dem eigenen Messpool, Juli 2026. Jeder Prozentwert trägt ein 95-%-Konfidenzintervall.

Was es lehrt

Die Intervalle von Claude und ChatGPT überschneiden sich nicht: der Unterschied zwischen 36 % und 5 % ist bewiesen, kein Stichprobenzufall. Dieselben Fragen, dieselbe Woche, drei Wirklichkeiten.

Die Erklärung lag in den Quellen. Von den 398 Domains, die die Assistenten zusammen zitierten, kamen 316 bei genau einem Assistenten vor; nur 9 wurden von allen drei zitiert. Jeder Assistent liest ein anderes Internet und empfiehlt dadurch andere Unternehmen.

Wer seine KI-Strategie auf einen Assistenten baut, optimiert für ein Drittel des Spielfelds. Miss über mehrere Assistenten, verlange Intervalle bei jedem Prozentwert, und beginne bei den Quellen: die Antwort wird woanders entschieden als auf deiner eigenen Seite.

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