AI-zichtbaarheid voor software en SaaS
Softwarekeuzes beginnen steeds vaker met een vraag aan een AI-assistent in plaats van een longlist. Sta je niet in dat eerste antwoord, dan besta je niet in de shortlist.
Een operationeel manager moet een nieuw CRM kiezen en begint niet meer met tien tabbladen, maar met één vraag aan ChatGPT: welk CRM past bij een mkb-bedrijf in Nederland? De assistent geeft drie namen met de voors en tegens, geput uit reviewsites en vergelijkingsartikelen. Die drie komen op de shortlist; jouw pakket komt erop als het in dat antwoord staat, en anders niet.
De vragen die wij voor jouw branche meten
Dit zijn er vier uit de starterset; in de app staan er acht voor je klaar en vul je aan met je eigen klantvragen.
- →“Welke software is er voor projectmanagement in het Nederlands?”
- →“Beste boekhoudprogramma voor kleine bedrijven?”
- →“Hoe kies ik een CRM-systeem voor een mkb-bedrijf?”
- →“Maatwerk software laten bouwen of een bestaand pakket nemen?”
Waarom dit nu speelt
AI-assistenten leunen op reviewsites, vergelijkers en documentatie. Welke bronnen jouw categorie bepalen verschilt per assistent, en precies dat maakt het meetbaar en beïnvloedbaar.
Elke meting stelt zo'n vraag live aan ChatGPT, Gemini en Claude, meerdere keren, want AI-antwoorden verschillen per keer. Je krijgt percentages met een betrouwbaarheidsinterval en de bronnen die het antwoord bepalen; dat is direct je werklijst.
De bronnen die AI in jouw markt aanhaalt
AI-assistenten verzinnen hun aanbevelingen niet, ze leunen op bronnen. Dit zijn de types die in deze branche typisch opduiken; welke er voor jóu tellen, verschilt per assistent en meet je in de app.
Reviewplatforms (G2, Capterra, Trustpilot)
Assistenten citeren deze sites vaak letterlijk voor voor- en nadelen; je categorieplek en reviewscore wegen direct mee.
Vergelijkingsartikelen en 'beste X'-lijstjes
Redactionele overzichten in vakmedia en blogs vormen de ruggengraat van veel antwoorden; erin staan is bepalend.
Je eigen documentatie en changelog
Goed gestructureerde, actuele docs helpen een model te bepalen wat je product precies doet en voor wie.
Drie stappen om vandaag te starten
- 1
Meet je product op de categorievragen die kopers stellen ('beste CRM voor mkb'), niet alleen op je eigen merknaam.
- 2
Controleer je vermeldingen op de review- en vergelijkingssites die de antwoorden in jouw categorie voeden; ontbrekende of verouderde profielen kosten je plekken.
- 3
Zorg dat AI-crawlers je docs en productpagina's kunnen lezen; een SaaS-site zonder server-side rendering is voor veel crawlers leeg.
Veelgestelde vragen
Meten jullie ook Engelstalige vragen?
Ja. Je stelt per markt en taal je eigen vragen in, en de meting draait ze apart; dezelfde vraag in het Nederlands en het Engels levert een eigen uitkomst, want assistenten antwoorden per taal anders.
Wij zijn een niche-tool. Duiken concurrenten op die we niet kennen?
Vrijwel altijd. De meting vangt elk merk dat in de antwoorden opduikt, ook buitenlandse spelers en nichetools die je nog niet op de radar had; die voeg je met één klik toe aan je concurrentenlijst.
Onze site draait op JavaScript. Is dat een probleem?
Mogelijk. Veel AI-crawlers voeren geen JavaScript uit, dus een client-side gerenderde app kan voor hen leeg zijn. De AI Readiness-audit in Geony controleert dit en zet een concrete actie op je werklijst als het misgaat.
Eerst even proeven? Doe de gratis AI-check met één van deze vragen en zie binnen twintig seconden of je genoemd wordt. Of start direct: de wizard zet de starterset voor software- en SaaS-bedrijven automatisch klaar.
Staat jouw branche er net naast? Bekijk alle branches; de meting werkt overal waar klanten om aanbevelingen vragen.
Binnen een dag weet je of AI jouw merk noemt of negeert
De eerste meting draait op je eigen prompts, over drie assistenten, met echte cijfers. Geen demo-data, geen gesprek met sales vooraf.
Liever eerst even overleggen? Plan een gesprek